Analyses des données d’approvisionnement : un guide complet pour 2026

Les données d'approvisionnement révèlent tout ce qui se passe au sein de vos opérations, et grâce à ces données, les inefficacités au sein de vos flux de travail font surface. Par exemple, des éléments de votre chaîne d'approvisionnement qui subissent régulièrement des retards, ou des opérations au ralenti en raison de goulots d'étranglement liés aux approbations internes.

Des recherches récentes sur l'évolution de la culture de l’approvisionnement et des analyses de données démontrent qu’en 2025, la réduction des coûts, la durabilité, ainsi que la gestion des risques représentent des propositions de valeur clés pour les responsables de l’approvisionnement. Cependant, d’ici 2030, l'innovation deviendra leur principale priorité.

Selon le 2025 State of Procurement Report, soit notre rapport portant sur l’état de l’approvisionnement, 64 % des décideurs en matière d’approvisionnement citent les analyses de données comme étant la clé qui permettra d’améliorer les opérations. En effet, grâce aux données en temps réel, vous pouvez contrôler l'ensemble de votre réseau, ainsi que tous les coûts et flux de travail qui en font partie.

Toutefois, extraire ces données de tous les recoins de vos opérations présente ses propres défis : 41 % des personnes interrogées ont déclaré ne pas disposer des données nécessaires pour démontrer le rendement du capital investi sur les opérations d’approvisionnement. Afin de tirer le meilleur parti de vos analyses des données d’approvisionnement, vous aurez besoin d'une stratégie solide, de technologies robustes et d'un guide concis pour optimiser votre approche.

Que sont les analyses des données d’approvisionnement ?

Les équipes chargées de l’approvisionnement utilisent les analyses pour obtenir une meilleure compréhension, fondée sur les données, de tout ce qui se passe au sein des opérations de votre organisation. Ces indicateurs lèvent le voile sur votre chaîne d'approvisionnement, non seulement en offrant une vue d'ensemble, mais aussi en examinant en détail chaque ligne des bons de commande.

Pour exploiter ces informations, votre équipe a besoin d'outils d'analyse des données d’approvisionnement de haute qualité. Toutefois, pour découvrir quelles données vous seront utiles, la première étape consiste à savoir quels types d'outils d’analyse des données d’approvisionnement sont à votre disposition, ainsi qu’où vous pouvez les trouver.

Types d'analyses des données d’approvisionnement

La plupart des équipes d’approvisionnement utilisent quatre types d'analyses. Ensemble, ces catégories couvrent tout, des données historiques jusqu’aux prévisions relatives à la chaîne d'approvisionnement mondiale :

·         Descriptif : Identifie les tendances et les schémas en évaluant des ensembles de données historiques.

·         Prédictif : Anticipe les conditions futures de la chaîne d'approvisionnement, la demande des consommateurs, ainsi que les fluctuations des prix grâce aux données d'approvisionnement.

·         Diagnostic : Cherche la cause profonde d'un problème afin que vous puissiez le résoudre efficacement.

·         Prescriptif : Formule des recommandations et trouve des informations exploitables, fondées sur des données en temps réel.

Si vous avez un objectif précis pour vos données d'approvisionnement, vous pouvez vous concentrer sur un ou deux types d’analyse. Mais pour optimiser l’ensemble de votre chaîne d'approvisionnement, vos analyses des données d'approvisionnement doivent être complètes. Puisque chaque partie de votre réseau génère des données, vous aurez besoin d'un moyen fiable de collecter, d’organiser et d’évaluer ces données de manière continue.

D'où proviennent les analyses des données d’approvisionnement ?

La manière la plus simple de classer les sources d'analyse des données d’approvisionnement est de les répartir en deux catégories principales : internes et externes.

Analyses des données d’approvisionnement internes

Les données que vous extrayez des systèmes de votre organisation entrent dans cette catégorie. Ces sources incluent :

·         Systèmes comptables

·         Registres des comptes fournisseurs

·         Logiciels de gestion des factures et des bons de commande

·         Outils de gestion des relations avec les fournisseurs

·         Logiciels de gestion des contrats

·         Données relatives aux appels d’offres

·         Systèmes de planification des ressources

Analyses des données d’approvisionnement externes

Les analyses externes comprennent toutes les données provenant de l'extérieur de votre organisation. Cela inclut :

·         Logiciels de gestion de la chaîne d'approvisionnement locale et mondiale

·         Données du marché

·         Bases de données des fournisseurs

·         Systèmes de conformité et de réglementation

·         Responsabilité sociale des entreprises et impacts environnementaux

Selon la taille et le secteur d’activité de votre organisation, vos sources de données internes et externes peuvent être quelque peu différentes de celles que nous avons listées ici. Pour qu’il soit utile, il est important que votre tableau de bord d’analyse des données d’approvisionnement soit entièrement personnalisé en fonction de vos besoins.

Dans un premier temps, dressez une liste exhaustive de toutes les sources de données et de tous les systèmes utilisés dans le cadre de vos activités, afin d’assurer que vous collectez des données provenant de chacune des étapes de vos processus.

Des intégrations personnalisées avec vos systèmes existants sont essentielles pour assurer la transparence et la cohérence des données. C'est la raison pour laquelle nous avons développé une solution simple et fluide, en mesure de connecter votre configuration d'une manière qui est adaptée à votre organisation.

Huit avantages de l'analyse des données d’approvisionnement

Au fur et à mesure que vous développez votre stratégie d'analyse des données d’approvisionnement et améliorez la qualité de vos données, vous commencerez à constater les avantages suivants :

1.      Visibilité sur les achats : Découvrez comment vous dépensez chaque dollar, afin d’identifier des occasions pour réaliser des économies.

2.      Approvisionnement stratégique : Trouvez le bon fournisseur pour chaque section de votre réseau en comparant leurs prix, leurs performances et leurs rabais.

3.      Chaîne d'approvisionnement optimisée : Élaborez un réseau rationalisé qui requiert le moins d'arrêts possible pour livrer les biens à leur destination finale.

4.      Conformité sectorielle : Visualisez tout ce qui a lieu au sein de vos opérations d'approvisionnement afin de vous assurer que vous respectez les normes en vigueur.

5.      Relations de qualité avec les fournisseurs : Renforcez vos partenariats avec les fournisseurs en utilisant les données afin d’améliorer l’efficacité et la prévisibilité, et ce au bénéfice des deux parties.

6.      Contrôle des coûts : Utilisez vos données pour optimiser la gestion des dépenses, réaliser des économies et améliorer la rentabilité de l’ensemble de votre organisation.

7.      Efficacité opérationnelle : Éliminez les goulots d'étranglement, les contretemps et les points imprécis afin d’établir un processus d'approvisionnement fluide.

8.      Gestion des risques : Élaborez une stratégie d'atténuation des risques qui aide votre équipe à identifier les problèmes potentiels et à éviter des perturbations coûteuses.

Des données d'approvisionnement fiables confèrent à vos responsables de l’approvisionnement un avantage concurrentiel, leur permettant de réorganiser les opérations internes afin d’assurer une croissance ainsi qu'une rentabilité à long terme.

Exemples d'analyses des données d’approvisionnement

Pour que vos analyses des données d'approvisionnement aient un impact, elles doivent être exhaustives. Lorsque vous configurez vos outils d'analyse, concentrez-vous sur ces exemples de sources de données portant sur vos opérations d’approvisionnement :

·         Analyse des dépenses : Documentez vos dépenses actuelles, les domaines dans lesquels votre équipe dépense peut-être trop, ainsi que les écarts financiers susceptibles d'entraîner une augmentation des coûts.

·         Précision des bons de commande : Vérifiez l'exactitude des bons de commande, identifiez les sources de dépenses non conformes et examinez en détail les délais de traitement des commandes.

·         Compatibilité des fournisseurs : Examinez votre réseau afin de déterminer si vos fournisseurs actuels demeurent les meilleurs choix pour vos objectifs d'approvisionnement.

·         Risques associés aux fournisseurs : Évaluez les risques potentiels liés à la collaboration avec un fournisseur donné, notamment les tendances en matière de problèmes liés à la chaîne d'approvisionnement, la réputation du secteur, ainsi que les perturbations financières.

·         Conformité des contrats avec les fournisseurs : Surveillez les performances des fournisseurs afin de vérifier s'ils respectent les conditions contractuelles.

·         Prévision des dépenses et de la demande : Projetez la demande future des consommateurs et prévoyez comment les besoins du marché pourraient affecter vos dépenses.

·         Prévisions de la chaîne d'approvisionnement et du marché : Prévoyez les évolutions du marché en fonction des tendances récentes dans les comportements des consommateurs, de la disponibilité des matières premières et des perturbations au sein de la chaîne d'approvisionnement.

Pour chacun de ces exemples, vous pouvez attribuer un indicateur clé que vous utiliserez pour mesurer les performances et créer des références de données.

Neuf indicateurs clés de performance courants en matière d'approvisionnement

Un indicateur clé de performance (communément appelé « KPI ») est un point de données mesurable qui vous aide à mieux comprendre l’ensemble des opérations, de l'analytique prédictive jusqu’aux habitudes en matière de dépenses. Afin d’élaborer un cadre de données robuste, commencez par les indicateurs courants suivants :

1.      Délais de livraison des fournisseurs : Surveillez le temps nécessaire pour qu’un fournisseur puisse livrer les biens ou services après l’envoi d’un bon de commande.

2.      Taux de défauts des produits : Mesurez le nombre de commandes contenant des articles défectueux ou cassés.

3.      Fréquence des achats urgents : Déterminez la fréquence à laquelle vous devez passer des commandes de dernière minute.

4.      Temps de cycle des bons de commande : Surveillez le temps que requiert votre équipe pour créer, finaliser et transmettre les bons de commande aux fournisseurs.

5.      Taux de conformité : Déterminez combien d'achats sont conformes aux politiques de l'entreprise et à la réglementation sectorielle.

6.      Taux de dépenses non conformes : Surveillez la fréquence des dépenses non conformes ou non autorisées au sein de votre organisation.

7.      Taux de livraison dans les délais par les fournisseurs : Mesurez la fréquence à laquelle vos fournisseurs livrent les commandes dans les délais prévus.

8.      Coûts d’entreposage des stocks : Surveillez le coût total de l’entreposage des stocks pendant les arrêts, tout au long du processus de livraison.

9.      Rotation des stocks : Déterminez le rythme auquel votre équipe vend, utilise ou remplace les stocks.

Il n’est peut-être pas judicieux de mesurer chaque indicateur clé de performance simultanément. Plutôt, examinez attentivement vos points faibles opérationnels, discutez avec les parties prenantes et analysez vos données actuelles afin de comprendre quels aspects de vos processus d'approvisionnement sont les plus dispendieux en temps et argent. En fonction de vos conclusions, vous pourrez ensuite prioriser les indicateurs qui auront les meilleurs impacts.

Cas d'utilisation des analyses des données d’approvisionnement

Lorsque vous saurez quels indicateurs clés de performance sont à surveiller en priorité, l'étape suivante consiste à les mettre en pratique. Voici comment :

·         Comparaison des prix des fournisseurs : Comparez les fournisseurs afin de déterminer quelle option est la plus économique pour votre organisation.

·         Résolution des goulots d'étranglement opérationnels : Identifiez les endroits où des obstacles inutiles au sein de votre flux de travail créent des revers coûteux et corrigez-les.

·         Prévoyez la demande des consommateurs et les tendances du marché : Anticipez les besoins des consommateurs afin de commander les quantités adéquates de ressources et d’optimiser votre chaîne d'approvisionnement, ce qui vous permettra de répondre à la demande.

·         Anticipez les évolutions mondiales de la chaîne d'approvisionnement : Surveillez la chaîne d'approvisionnement afin de pouvoir immédiatement déterminer si des changements à grande échelle pourraient se répandre et affecter votre réseau.

·         Rationalisez votre chaîne d'approvisionnement : Trouvez l’itinéraire le plus efficace pour acheminer les biens vers leur destination finale, afin d'économiser temps et argent.

·         Négociez des contrats plus favorables : Tirez parti de la visibilité dont vous disposez sur votre chaîne d’approvisionnement, vos finances et les performances de vos fournisseurs pour bénéficier d’un avantage lors de la négociation de contrats.

·         Contrôle des coûts : Gérez vos dépenses afin d'optimiser chaque dollar investi, respecter votre budget, ainsi qu’établir des budgets réalistes.

Les analyses des données d'approvisionnement en temps réel fournissent à votre équipe les informations exploitables dont elle a besoin pour prendre des décisions fondées sur les données, soit des décisions qui auront un impact sur l'ensemble de votre organisation.

Comment mettre l'analyse des données d’approvisionnement en œuvre au sein de votre entreprise

L'analyse des données d’approvisionnement n'est pas une technique universelle et homogène. La taille, le secteur d’activité et les flux de travail existants de votre organisation auront une incidence sur votre approche analytique. Afin de découvrir quelle approche vous conviendra le mieux, suivez cette stratégie simple en quatre étapes :

·         Connectivité : Déterminez les sources de données dont vous avez besoin, qu'elles proviennent de l'intérieur ou de l'extérieur de votre organisation.

·         Adaptabilité : Déterminez si vous avez besoin d'une solution qui s'intègre dans les processus, flux de travail ou structures existants de votre équipe afin de pouvoir assurer un enrichissement continu des données.

·         Transparence : Déterminez si vous avez besoin de données d'approvisionnement détaillées à l'échelle de l'industrie, ou si les données internes seules suffisent pour prendre des décisions commerciales de qualité.

·         Rapidité : Déterminez à quelle fréquence vous aurez besoin d'analyses actualisées pour maintenir une base de référence fiable en matière de veille économique.

Vous pouvez effectuer des audits périodiques si vous disposez d’une chaîne d'approvisionnement relativement petite, qui ne compte que quelques fournisseurs, et que vous maîtrisez l’analyse des dépenses. Cependant, si vous disposez d’une chaîne d'approvisionnement complexe soumise à des fluctuations mondiales, si vous travaillez avec de nombreux fournisseurs, ou si vous avez besoin d'un processus de gestion des catégories plus solide, vous voudrez bénéficier de l’automatisation pour analyser vos données. Dans un tel cas, investir dans un logiciel d'analyse peut s’avérer rentable.

Comment transformer les données d'approvisionnement en analyses exploitables

Lorsque vous saurez comment vous souhaitez utiliser vos données d'approvisionnement, vous devrez les transformer en informations exploitables. Voici comment vous pouvez y parvenir :

·         Extrayez les données vers un seul emplacement : Centralisez les données d'approvisionnement afin qu'elles soient facilement accessibles.

·         Nettoyez les données : Mettez de l’ordre dans vos données afin de supprimer les doublons et combler les lacunes, ce qui vous permettra de travailler avec des informations précises.

·         Catégorisez les données en fonction des indicateurs clés de performance : Organisez vos données selon les indicateurs afin de comprendre comment chaque point de données se rapporte à des domaines spécifiques de votre flux de travail.

·         Rendez compte des tendances ou des schémas qui se dégagent des données : Identifiez les tendances qui révèlent des possibilités de réduction des coûts ou des facteurs de risque potentiels, et ce pour chaque indicateur.

·         Réagissez aux résultats des données : Créez une série d'étapes concrètes servant à améliorer l'efficacité, à atténuer les risques et à réaliser des économies, le tout en fonction de vos données.

Bien que les audits ponctuels fournissent des informations utiles à votre équipe, ils ne demeurent qu'un aperçu de vos opérations. Pour assurer une résilience et une optimisation à long terme, vous devrez exécuter des analyses sur une base régulière, à l’aide d’une solution robuste en matière d'analyse des données d’approvisionnement.

Notre solution automatise et simplifie le processus de collecte, d'analyse et d'affichage des données d’approvisionnement. Il vous suffit de connecter tous vos systèmes pour créer un ensemble de données complet. Ensuite, vous laissez le logiciel faire le reste.

Utilisez l’analyse des données d’approvisionnement en temps réel pour réaliser des économies

L'analyse des données d’approvisionnement permet à votre équipe de contrôler vos opérations et vos dépenses. Lorsque vous connaissez l’état actuel de votre chaîne d'approvisionnement et de vos finances consacrées aux achats, vous pouvez optimiser vos processus décisionnels afin d'obtenir le meilleur impact possible sur vos résultats financiers.

Quelle que soit la taille de vos opérations, l'analyse centralisée des données d’approvisionnement facilite la transformation des ensembles de données en stratégies efficaces de réduction des coûts. Avec plus de 300 intégrations au sein de systèmes d'approvisionnement numérique, de gestion des dépenses et de fournisseurs d’identité numérique, vous pouvez ainsi créer un guichet unique permettant de trouver des informations précises et de renforcer votre confiance envers l’analyse des données.

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